关中大侠的武馆
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遥感AI
2026
VHM:让遥感视觉语言模型既\"能干\"又\"诚实\"的AAAI 2025力作
06-02
突破方形卷积限制:自适应矩形卷积革新遥感图像融合
06-01
支持任意波段、任意分辨率!AOM:通用遥感基础模型
06-01
扩散模型赋能遥感变化检测:DDPM-CD的创新之路
06-01
当遥感图像学会\"思考\":SegEarth-R1用LLM实现地理空间像素推理
06-01
全球首个十亿级高光谱基础模型:HyperSIGMA如何统一高层与底层视觉任务?
06-01
从模型权重中学习:GeoSANE开创遥感基础模型新范式
06-01
UniGeoSeg:百万级数据集驱动的统一开放世界遥感分割框架
06-01
TESSERA:用Barlow Twins从时序卫星影像中学习全球10米分辨率表示
06-01
SkySense:20亿参数多模态遥感基础模型,统一理解地球观测
06-01
SkySense V2:统一多模态遥感基础模型,一个Backbone搞定RGB/SAR/多光谱
06-01
SatDINO:当DINO遇上遥感——对比学习在卫星图像预训练中的深度探索
06-01
SAM 3赋能遥感开放词汇分割:SegEarth-OV3的免训练新范式
06-01
RSRefSeg:用CLIP+SAM双剑合璧,让遥感图像\"听懂\"自然语言描述
06-01
RSKT-Seg:旋转不变+领域迁移实现遥感图像开放词汇分割
06-01
RSCaMa:首次将Mamba引入遥感变化描述任务,实现高效时空建模
06-01
ROS-SAM:遥感视频中运动目标的高质量交互式分割
06-01
Prithvi-EO-2.0:NASA和IBM联手打造的600M参数地球观测基础模型
06-01
Mamba-FCS:融合空间-频率特征与变化引导注意力的遥感语义变化检测
06-01
MAESTRO:多模态多时相多光谱遥感自监督学习的\"指挥家\"
06-01
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